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Enregistrement W4406667363 · doi:10.1029/2024gl110803

Temperature Anomalies During Late Boreal Winters With and Without Sudden Stratospheric Warming

2025· article· en· W4406667363 sur OpenAlexaboutno aff
Mikhail Vokhmyanin, Timo Asikainen, Antti Salminen, К. Мурсула

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVäisälän RahastoLapin RahastoSuomen KulttuurirahastoSuomalainen TiedeakatemiaAcademy of Finland
Mots-clésClimatologyBorealSudden stratospheric warmingEnvironmental scienceAtmospheric sciencesStratosphereGlobal warmingClimate changePolar vortexGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The polar stratosphere in the Northern Hemisphere influences wintertime surface weather across Northern Eurasia, Eastern Canada, the Middle East, and the Eastern United States. This influence is pronounced following sudden stratospheric warmings (SSWs), during which the polar vortex is displaced from the pole or collapses. The surface impacts vary considerably and are challenging to predict. Here, we study the extratropical surface temperature anomalies in winters with and without SSW. Our analysis reveals a statistically significant surface impact of SSWs is observed in February and March, particularly when the Quasi‐Biennial Oscillation (QBO) is in the easterly phase. During the westerly QBO phases, the SSW surface impact is less systematic. Surface anomalies in winters without SSW are also more pronounced in the late phase of eQBO winters. We further demonstrate that seasonal forecasts of SSW probability can be used to predict regional temperature anomalies especially in Northern Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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