Nonequilibrium landscape of amyloid-beta and calcium ions in application to Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-beta (Aβ) peptides and calcium ions (Ca^{2+}) serve critical roles in various physiological processes inside neurons, but their dysregulation is involved in the development of neurological disorders, including Alzheimer's disease. Particularly, Aβ_{42} peptides alter Ca^{2+} homeostasis, resulting in synaptic dysfunction and neuronal damage. On the other hand, Ca^{2+} ions can affect Aβ aggregation and clearance routes, either worsening or improving AD pathogenesis. We have considered a deterministic model for Aβ-Ca^{2+} interaction and studied its noise-induced dynamics. The stochastic sensitivity analysis helps to find the confidential ellipses for the stable attractors of the stochastic system. In addition, we have developed a network model based on the interaction between Aβ peptides and Ca^{2+} ions to comprehend their dynamics in the brain connectome better. The probabilistic evolution approach characterizes the dynamics of the stochastic network model and estimates the potentials required to escape from one attractor to another. The numerical simulations suggest that the more connected node requires more energy to switch its state, and the noise intensity plays a crucial role in such cases. Furthermore, this study reveals that external perturbations on Aβ-Ca^{2+} dynamics uncover novel targets for drug development and provide insights into the complex interplay between protein misfolding and synaptic dysfunction in Alzheimer's disease pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».