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Enregistrement W4406668313 · doi:10.1186/s12915-025-02118-w

Co-isolation of human donor eye cells and development of oncogene-mutated melanocytes to study uveal melanoma

2025· article· en· W4406668313 sur OpenAlexafffund
Yunxi Chen, Eva Jin, Mohamed Abdouh, Éric Bonneil, Daniel Alexander Jimenez Cruz, Thupten Tsering, Qianqian Zhou, Aurélie Fuentes-Rodriguez, Alexandra Bartolomucci, Alicia A. Goyeneche, Solange Landreville, Miguel N. Burnier, Julia V. Burnier

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitute for Research in Immunology and CancerMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsMcGill University Health CentreFondation des Maladies de l'OeilUniversité Laval
Mots-clésBiologyMelanomaMelanocyteOncogeneCancer researchIsolation (microbiology)MelaninCell biologyGeneticsCellBioinformaticsCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uveal melanoma (UM) is the most common intraocular tumor in adults, arises either de novo from normal choroidal melanocytes (NCMs) or from pre-existing nevi that stem from NCMs and are thought to harbor UM-initiating mutations, most commonly in GNAQ or GNA11. However, there are no commercially available NCM cell lines, nor is there a detailed protocol for developing an oncogene-mutated CM line (MutCM) to study UM development. This study aimed to establish and characterize premalignant CM models from human donor eyes to recapitulate the cell populations at the origin of UM. Given the precious value of human donor eyes for studying multiple ocular cell types, we validated a co-isolation protocol of both human NCMs and retinal pigment epithelial (RPE) cells from a single eye. To this end, NCMs and RPE cells were sequentially isolated from 20 donors, with success rates of 95% and 75%, respectively. MutCMs were generated from 10 donors using GNAQQ209L-carried lentivirus with high mutant copies (up to 98.8% of total GNAQ copies being mutant). NCM growth and behavior were characterized under different culture conditions (i.e., supplementation with serum and 12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate) to determine optimized protocols. Particularly, Matrigel™ coating induced spheroid growth under certain coating thickness and cell seeding density but did not improve NCM metabolic activity. Current methodologies in NCM isolation, culture, and research applications were summarized. Proteomic profiling of 4 NCMs, 1 MutCM, and 3 UMs allowed to discover significant differences in UMs including a downregulation of proteins linked to melanocyte differentiation and an upregulation of proteins involved in RNA metabolism. RNA sequencing revealed enriched pathways related to cancer, notably PI3K-Akt and MAPK signaling pathways, in MutCMs and UM cells compared to NCMs, providing insights into molecular changes in GNAQQ209L-mutated pre-cancer cell models and UM cells. We successfully isolated and established NCM, RPE, and MutCM cell lines. We describe efficient methods for the isolation and growth of NCMs and report their phenotypic, proteomic, and transcriptomic characteristics, which will facilitate the investigation of UM development and progression. The co-isolated RPE cells could benefit research on other ocular pathologies, such as age-related macular degeneration. Created with https://www.biorender.com/ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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