Atrial Fibrillation Recurrence Post-Ablation Across Heart Failure Categories: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have provided evidence of reduced recurrence of atrial fibrillation (AF), all-cause mortality, and heart failure (HF) hospitalizations after catheter ablation (CA) in both HF with reduced ejection fraction (HFrEF) and HF with preserved ejection fraction (HFpEF). Aggregate data comparing the efficacy of AF ablation and clinical endpoints in HF with mildly reduced ejection fraction (HFmrEF) to HFrEF and HFpEF are lacking. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis aimed at determining any differences in AF recurrence rate, all-cause mortality, and HF hospitalizations among patients with HFrEF, HFmrEF, and HFpEF who underwent AF ablation. A systematic search of PubMed/MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases was performed until October 31, 2023. Results: A total of seven studies comprising 3,795 patients were retained: HFrEF 1,281 (33.8%), HFmrEF 870 (22.9%), and HFpEF 1,644 (43.3%). After median follow-up of 24 months, there was no significant difference in rate of AF recurrence between the three HF categories: HFrEF 40% (30-49%), HFmrEF 35% (28-43%); and HFpEF 35% (25-45%). Only two studies which included outcomes in the three HF categories were identified. Pooled hazard ratio (HR) of all-cause mortality and HF hospitalization combined after ablation or other rhythm control compared to other conservative management were: HFrEF 0.77 (0.63 - 0.94); HFmrEF 0.81 (0.55 - 1.20); and HFpEF 0.74 (0.55 - 1.00). Conclusions: CA has similar efficacy in the long-term resolution of AF among patients with HFrEF, HFmrEF, and HFpEF. Further studies are needed to provide a robust analysis on the potential impact of CA on all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».