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Enregistrement W4406669395 · doi:10.1073/pnas.2419985122

Dispersal of influenza virus populations within the respiratory tract shapes their evolutionary potential

2025· article· en· W4406669395 sur OpenAlexaff
Lucas M. Ferreri, Brittany Seibert, C. Joaquín Cáceres, Kayle Patatanian, Katie E. Holmes, L. Claire Gay, Flavio Cargnin Faccin, Matías Cárdenas, Silvia Carnaccini, Nishit Shetty, Daniela S. Rajão, Katia Koelle, Linsey C. Marr, Daniel R. Pérez, Anice C. Lowen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiological dispersalBiologyPopulationRespiratory tractHost (biology)VirusGenetic diversityViral evolutionVirologyInfluenza A virusEvolutionary biologyRespiratory systemEcologyGeneticsAnatomyGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral infections are characterized by dispersal from an initial site to secondary locations within the host. How the resultant spatial heterogeneity shapes within-host genetic diversity and viral evolutionary pathways is poorly understood. Here, we show that virus dispersal within and between the nasal cavity and trachea maintains diversity and is therefore conducive to adaptive evolution, whereas dispersal to the lungs gives rise to population heterogeneity. We infected ferrets either intranasally or by aerosol with a barcoded influenza A/California/07/2009 (H1N1) virus. At 1, 2, or 4 days postinfection, dispersal was assessed by collecting 52 samples from throughout the respiratory tract of each animal. Irrespective of inoculation route, barcode compositions across the nasal turbinates and trachea were similar and highly diverse, revealing little constraint on the establishment of infection in the nasal cavity and descent through the trachea. Conversely, infection of the lungs produced genetically distinct viral populations. Lung populations were pauci-clonal, suggesting that each seeded location received relatively few viral genotypes. While aerosol inoculation gave distinct populations at every lung site sampled, within-host dispersal after intranasal inoculation produced larger patches, indicative of local expansion following seeding of the lungs. Throughout the respiratory tract, barcode diversity declined over time, but new diversity was generated through mutation. De novo variants were often unique to a given location, indicating that localized replication following dispersal resulted in population divergence. In summary, dispersal within the respiratory tract operates differently between regions and contributes to the potential for viral evolution to proceed independently in multiple within-host subpopulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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