Antibacterial studies of vitamin E encapsulated lemongrass oil nanoemulsions against gram‐negative and gram‐positive bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study assessed the antibacterial properties of vitamin E nanoemulsions, synthesized using a low‐energy phase inversion emulsification method. The nanoemulsions were characterized through particle size analysis, and their antimicrobial efficacy was assessed against the bacteria Staphylococcus aureus and Escherichia coli by disc diffusion method. The mechanisms underlying the antibacterial activity were investigated through scanning electron microscopy (SEM) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The vitamin E nanoemulsions demonstrated significant antibacterial activity against both bacterial strains. Specifically, the zone inhibition diameters for S. aureus and E. coli increased by 5.68 times and 2.61 times, respectively, compared to the pure vitamin E component. The incorporation of Tween 80 as a surfactant resulted in a reduction of the antibacterial properties of the nanoemulsions. Furthermore, the study found that the vitamin E encapsulated lemongrass oil nanoemulsion demonstrated higher antibacterial activity to S. aureus and E. coli when compared to other nanoemulsions. The nanoemulsions exhibited significantly greater resistance to S. Aureus as compared to E. coli . SEM and FTIR analyses revealed that the nanoemulsions induced alterations in bacterial cell membrane permeability and surface characteristics. These results confirmed the mechanism of vitamin E nanoemulsions antibacterial activity and established a crucial base for their potential use in food matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».