Antibiotic Use In Utero and Early Life and Risk of Chronic Childhood Conditions in New Zealand: Protocol for a Data Linkage Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of many common chronic childhood conditions has increased globally in the past few decades, which has been suggested to be potentially attributed to antibiotic overuse leading to dysbiosis in the gut microbiome. OBJECTIVE: This linkage study will assess the role of antibiotic use in utero and in early life in the development of type 1 diabetes (T1D), attention-deficit/hyperactive disorder (ADHD), and inflammatory bowel disease. METHODS: The study design involves several retrospective cohort studies using linked administrative health and social data from Statistics New Zealand's Integrated Data Infrastructure. It uses data from all children who were born in New Zealand between October 2005 and December 2010 (N=334,204) and their mothers. Children's antibiotic use is identified for 4 time periods (at pregnancy, at ≤1 year, at ≤2 years, and at ≤5 years), and the development of T1D, ADHD, and inflammatory bowel disease is measured from the end of the antibiotic use periods until death, emigration, or the end of the follow-up period (2021), whichever came first. Children who emigrated or died before the end of the antibiotic use period are excluded. Cox proportional hazards regression models are used while adjusting for a range of potential confounders. RESULTS: As of September 2024, data linkage has been completed, involving the integration of antibiotic exposure and outcome variables for 315,789 children. Preliminary analyses show that both prenatal and early life antibiotic consumption is associated with T1D. Full analyses for all 3 outcomes will be completed by the end of 2025. CONCLUSIONS: This series of linked cohort studies using detailed, complete, and systematically collected antibiotic prescription data will provide critical new knowledge regarding the role of antibiotics in the development of common chronic childhood conditions. Thus, this study has the potential to contribute to the development of primary prevention strategies through, for example, targeted changes in antibiotic use. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/66184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».