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Enregistrement W4406670346 · doi:10.1002/lio2.70082

Multi‐Institutional Comparison of Quality of Life Between Open Versus Endoscopic Skull Base Approaches

2025· article· en· W4406670346 sur OpenAlexaff
John R. de Almeida, Katrina Hueniken, Michael Xie, Eric Monteiro, Gelareh Zadeh, Aristotelis Kalyvas, Patrick Gullane, Carl H. Snyderman, Eric W. Wang, Paul A. Gardner, Dan M. Fliss, Barak Ringel, Ziv Gil, Shorook Na’ara, Eng H. Ooi, David P. Goldstein, Ian Witterick

Notice bibliographique

RevueLaryngoscope Investigative Otolaryngology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensToronto Western HospitalSinai Health SystemPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyMean differenceSkullSignificant differenceSurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives The primary objective of this prospective review was to compare quality of life between patients undergoing endoscopic and open skull base approaches. Study Type and Design Prospective Review. Methods Five centers recruited consecutive patients treated surgically for skull base neoplasms between 2012 to 2018. The Skull Base Inventory (SBI), Anterior Skull Base (ASB), and Sinonasal Outcome Test (SNOT‐22) were administered up to 12 months post‐operatively. Mean change from baseline scores were compared with univariable and multivariable analyses. Results A total of 180 patients were included: 108 (60%) F and 72 (40%) M, of whom 126 (70%) underwent endoscopic and 54 (30%) underwent open approaches. Patients undergoing endoscopic approaches were more likely to have sellar or clival pathology (68 vs. 15%, p < 0.001). Those undergoing endoscopic approaches had better disease‐specific quality of life at one year using the SBI and ASB (mean change from baseline = 7.2 vs. 0.69, p = 0.004; 5.8 vs. −1.1, p = 0.002), respectively. On multivariable analysis, endoscopic approach was associated with greater improvement in overall quality of life (mean difference in change scores from baseline = 6.5, p = 0.009), as well as endocrine (mean difference = 8.3, p = 0.011), neurologic (mean difference = 8.3, p = 0.012), visual (mean difference = 7.9; p = 0.032), financial (mean difference = 9.7, p = 0.03), and spiritual domain scores (mean difference = 4.0, p = 0.035). Subgroup analyses of pituitary and non‐pituitary histopathologies demonstrated trends towards greater quality of life at 1‐year compared to baseline in the endoscopic approach compared to the open group. Conclusions Endoscopic approaches are associated with better quality of life compared to open approaches. However, baseline differences in histopathology between the group limit the direct comparison of the open and endoscopic approaches. Future studies with larger and more homogenous samples are required. Level of Evidence Level IV evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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