MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406675170 · doi:10.1186/s40352-024-00308-2

Correctional officers and the ongoing health implications of prison work

2024· review· en· W4406675170 sur OpenAlexaff
William J. Schultz, Rosemary Ricciardeli

Notice bibliographique

RevueHealth & Justice · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial policyPrisonPublic healthWork (physics)CriminologyPublic health lawHealth policyPolitical sciencePublic administrationSociologyPsychologyInternational healthMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correctional Service Providers (CSP), including Correctional officers (COs), are key front-line figures in prisons globally, with responsibility for a wide range of daily prison operations. Over the past decade, research on prison staff has massively grown. However, the portrait this scholarship draws is concerning. Research focusing on the physical, mental, and social wellbeing of prison staff consistently paints a picture of a deeply unhealthy group of people, with above-average levels of physical health concerns. Likewise, recent literature suggests correctional employees are facing a mental health crisis, with high prevalence of mental health disorders and self-harming behaviors, even when compared to other law enforcement personnel. Further, scholars have expressed concerns about the social and cultural wellbeing of staff, factors that directly impact daily prison operations. We conduct a broad overview of the literature on correctional worker health and wellness, identifying key themes and major areas of concern. We conclude by identifying key challenges and proposing areas for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth & JusticeMême sujetCriminal Justice and Corrections AnalysisTravaux en français237 207