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Enregistrement W4406676525 · doi:10.2340/jrm-cc.v8.42152

Combining transcranial direct current stimulation and robotic-assisted training to address upper extremity deficits in acute disseminated encephalomyelitis: a case report

2025· article· en· W4406676525 sur OpenAlexaff
Maureen Ahiatsi, Matthieu Vincenot, Christian Bocti, Guillaume Léonard, Marie-Hélène Milot

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine – Clinical Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationTranscranial magnetic stimulationPhysical medicine and rehabilitationAcute disseminated encephalomyelitisMedicineNeuroscienceDeep transcranial magnetic stimulationPsychologyStimulationCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 45-year-old woman with persistent acute disseminated encephalomyelitis sequelae participated in a 4-week robotic-assisted training program of her affected arm combined with transcranial direct current stimulation. Clinical indicators such as range of motion, motor function of the affected arm, fatigue, pain, spasticity, and quality of life were assessed pre/post-intervention. The results demonstrated clinical benefits post- intervention, with an improvement in range of motion and affected arm motor function, fatigue, and quality of life of the patient. Although preliminary, the results of this case report support the development of innovative technologically assisted rehabilitative strategies for individuals with acute disseminated encephalomyelitis sequelae, including a robot-assisted rehabilitation program coupled with neurostimulation sessions. Further large-scale randomized controlled trials are needed to confirm these findings and rigorously assess the efficacy of this approach in acute disseminated encephalomyelitis individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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