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Enregistrement W4406677277 · doi:10.5267/j.ccl.2024.10.007

Green and sustainable one-pot synthesis of novel tetrahydropyridines using [Et3NH][HSO4] as an ionic liquid catalyst

2025· article· en· W4406677277 sur OpenAlexvenueno aff
Bhanu R. Hirani, Sevak B. Gurubaxani

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMulticomponent Synthesis of Heterocycles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIonic liquidCatalysisNuclear chemistryInorganic chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the implementation of a simple, environment friendly one-pot multicomponent reaction with 1 mmol of methyl acetoacetate, 2 mmol of different substituted aromatic aldehydes, and 2 mmol of different substituted aromatic anilines in the presence of triethylammonium hydrogen sulfate [Et3NH][HSO4] bronsted acid as an ionic liquid catalyst and Ethanol: water as a green solvent at 60°C temperature. We have developed an affordable and dynamic procedure for the synthesis of novel, medicinally essential tetrahydropyridine derivatives. One-pot multicomponent synthesis is an energetic topic in heterocyclic chemistry due to its vital advantages of simple reaction process, high atom economy, low cost, less amount of waste generation, and simple workup procedures, which make this process economically productive for industrial applications. The final compounds were confirmed via FTIR, 1H-NMR, and 13C-NMR spectroscopy and were in contrast with their reported methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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