Molecular docking against Covid-19 and HIV, and the role of catalysis in stereoselective cycloaddition reactions: A theoretical investigation of TiCl4-promoted reactions between cyclopenta-1,3-diene and benzyl acrylate/benzyl 2-fluoroacrylate
Notice bibliographique
Résumé
The study of cycloaddition reactions between cyclopenta-1,3-diene and benzyl-acrylate, as well as benzyl-2-fluoroacrylate with and without the catalyst (TiCl4), was conducted using MEDT. The results of the energy profiles suggest that these reactions are stereoselective, meaning that they favor the formation of certain stereoisomers over others. Furthermore, the addition of TiCl4 as a catalyst appears to enhance the selectivity of these reactions, which is in line with experimental observations. Additionally, a docking study was carried out to predict the effect of stereochemistry and the presence of specific atoms, such as fluorine, on their ability to bind to viral proteins responsible for SARS-Covid-19 and HIV. Moreover, the notable affinity of Ligand 4 for HIV renders it a pivotal contender for extended research, possibly paving the way for enhanced antiretroviral drugs. Similarly, the encouraging affinity demonstrated by Ligand 1 towards the Covid-19 protein highlights its promise for Covid-19 drug development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».