A systematic review of current national hospital-based stroke registries monitoring access to evidence-based care and patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: National stroke clinical quality registries/audits support improvements in stroke care. In a 2016 systematic review, 28 registries were identified. Since 2016 there have been important advances in stroke care, including the development of thrombectomy services. Therefore, we sought to understand whether registries have evolved with these advances in care. The aim of this systematic review was to identify current, hospital-based national stroke registries/audits and describe variables (processes, outcome), methods, funding and governance). METHODS: We searched four databases (21st May 2015 to 1st February 2024), grey literature and stroke organisations' websites. Initially two reviewers screened each citation; when agreement was satisfactory, one of four reviewers screened each citation. The same process was applied to full texts. If there were no new publications from registries identified in the original 2016 review, we contacted the registry leads. We extracted data using predefined categories on country (including income level), clinical/process variables, methods, funding and governance. RESULTS: We found 37 registries from 31 countries (28 high income, four upper-middle income, five lower-middle income) of which 16 had been identified in 2016 and 21 were new. Twenty-two of the same variables were collected by >50% of registries/audits (mostly acute care, including thrombectomy, and secondary prevention), compared with only four variables in 2016. Descriptions of funding, management, methods of consent and data privacy, follow-up, feedback to hospitals, linkage to other datasets and alignment of variables with guidelines were variably reported. Reasons for apparent termination of some registries was unclear. CONCLUSIONS: The total number of stroke registries has increased since 2016, and the number of variables collected has increased, reflecting advances in stroke care. However, some registries appeared to have ceased; the reasons are unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».