Improving the early detection of aphasia in the acute phase of stroke: the contribution of a screening test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aphasia is one of the most common and most debilitating after-effects of a stroke. In the acute phase of a stroke, referrals to speech-language pathology (SLP) are frequently guided by clinical impressions rather than validated tests. OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the advantages of incorporating the Screening test for language disorders in adults and the elderly (DTLA) into clinical practice for detecting language disorders during the acute phase of stroke. METHODS: The study includes a retrospective and a prospective component, including a questionnaire on the acceptability, feasibility and usefulness of using the DTLA in patients in the acute phase of stroke. RESULTS: Sixty-one patients admitted for stroke were recruited for each of the two components. The introduction of the DTLA in the prospective component of the study had a significant impact on the detection of language impairment, as more notes about language were found in patients' medical records and more referrals were made to SLP. CONCLUSIONS: Using a screening test can improve the detection of aphasia during the acute phase of stroke, particularly in patients whose impairments might not be easily identified through subjective assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».