Wildfires offset the increasing but spatially heterogeneous Arctic–boreal CO2 uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic–Boreal Zone is rapidly warming, impacting its large soil carbon stocks. Here we use a new compilation of terrestrial ecosystem CO 2 fluxes, geospatial datasets and random forest models to show that although the Arctic–Boreal Zone was overall an increasing terrestrial CO 2 sink from 2001 to 2020 (mean ± standard deviation in net ecosystem exchange, −548 ± 140 Tg C yr −1 ; trend, −14 Tg C yr −1 ; P < 0.001), more than 30% of the region was a net CO 2 source. Tundra regions may have already started to function on average as CO 2 sources, demonstrating a shift in carbon dynamics. When fire emissions are factored in, the increasing Arctic–Boreal Zone sink is no longer statistically significant (budget, −319 ± 140 Tg C yr −1 ; trend, −9 Tg C yr −1 ), and the permafrost region becomes CO 2 neutral (budget, −24 ± 123 Tg C yr −1 ; trend, −3 Tg C yr −1 ), underscoring the importance of fire in this region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».