Effects of Comparative Killing by Pradofloxacin and Seven Other Antimicrobials Against Varying Bacterial Densities of Swine Isolates of Pasteurella multocida
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial killing is important for recovering from infection. Pasteurella multocida is a key bacterial pathogen causing swine respiratory disease and is associated with substantial mortality. Antimicrobial therapy remains an important therapeutic intervention for treating infected animals. Pradofloxacin (fluoroquinolone) is the most recently approved antimicrobial agent for treating pigs with swine respiratory disease. We compared in vitro killing of swine P. multocida strains by pradofloxacin in comparison to ceftiofur, enrofloxacin, florfenicol, marbofloxacin, tildipirosin, tilmicosin, and tulathromycin over a range of bacterial densities and four clinically relevant drug concentrations. Pradofloxacin killed 92–96.9% of cells across 106–108 cfu/mL densities at the mutant prevention drug concentration following 2–24 h of drug exposure, 96.9–98.9% of cells across 106–109 cfu/mL at the maximum serum drug concentration following 30 min of drug exposure, increasing to 99.9–100% kill following 12–24 h of drug exposure. At the maximum tissue drug concentration and against bacterial densities of 106–109 cfu/mL, pradofloxacin killed 91.3–99.8% of cells following 2 h of drug exposure, which increased to 99.9–100% kill following 12–24 h of drug exposure. Pradofloxacin was rapidly bactericidal across a range of bacterial densities and at clinically relevant drug concentrations. Pradofloxacin will be an important antibiotic for treating pigs with swine respiratory disease and where clinically indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».