Application of <scp>EMI</scp> ‐Measured Magnetic Susceptibility to Characterise Soil Drainage Conditions Over Various Soil Types
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Electromagnetic induction (EMI), by Geonics EM38, was used to characterise the volumetric magnetic susceptibility (MS) of soils on 12 farms in southwestern Ontario, Canada. Three different points on lower, middle and upper slope positions were selected at each farm to represent poorly‐, moderate‐ and well‐drained soil. Soil core samples were collected for each measurement point, from which soil redoximorphic conditions (gleying and mottling) were characterised at 5 cm depth increments. The volume MS, mass‐specific MS and frequency dependence (FD) of MS of soil samples were carried out using Bartington MS2C and MS2B sensors, respectively. The impact of heating the samples to 400°C and 700°C on soil MS was also investigated. Results show that at each farm, the lowest volume MS values belong to soils at the lower slope position, which is poorly drained, and the highest volume MS values belong to the soils at the upper slope position, which is well drained. The inverted models from apparent MS data, measured by EM38, seem to be good representatives of volume MS readings attained from core samples. Results show that at most of the selected points, while the FD is higher in poorly drained points than in moderate and well‐drained ones, the mass‐specific MS shows an opposite behaviour, which can be used as attributes to characterise poorly and well‐drained soil conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».