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Enregistrement W4406681699 · doi:10.1101/2025.01.20.633850

GacA regulates symbiosis and mediates lifestyle transitions in <i>Pseudomonas</i>

2025· preprint· en· W4406681699 sur OpenAlexaff
Youqing Luo, Carolee T. Bull, Cara H. Haney, Corri D. Hamilton

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbiosisCell biologyBiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Through horizontal gene transfer, closely related bacterial strains have assimilated distinct sets of genes, resulting in significantly varied lifestyles. However, it is not clear how strains are able to properly regulate horizontally transferred virulence genes. We hypothesized that strains may use components of the core genome to regulate diverse horizontally acquired genes. To investigate how closely related bacteria assimilate and activate horizontally acquired DNA, we used a model of Pseudomonas fluorescens subspecies brassicacearum strains, N2E2 and N2C3, which exhibit contrasting lifestyles on the model plant Arabidopsis. P. brassicacearum strain N2E2 is a plant commensal and contains the genes that encode biosynthetic enzymes for the anti-fungal compound 2,4-Diacetylphloroglucinol (DAPG). In contrast, N2C3 lacks DAPG biosynthesis and has gained a pathogenic island encoding syringomycin (SYR)-and syringopeptin (SYP)-like toxins from the plant pathogen P. syringae. This causes a transition in lifestyle from plant-protective N2E2 to plant pathogenic N2C3. We found that N2E2 and N2C3 share a highly conserved two-component system GacA/S, a known regulator of DAPG and SYR/SYP. Using knockout mutations, we found that a ΔgacA mutation resulted in loss of expression of SYR/SYP virulence genes and returned pathogenic N2C3 to a plant commensal lifestyle. Our study further explored the conservation of regulatory control across strains by demonstrating that GacA genes from both distant and closely related Pseudomonas strains could functionally complement one another across the genus. IMPORTANCE Emerging pathogens represent a significant threat to humans, agriculture, and natural ecosystems. Bacterial horizontal gene transfer aids in the acquisition of novel genes that facilitate bacterial adaptation to new environments. Our work shows a novel role for GacA in orchestrating the regulatory changes necessary for virulence and lifestyle transitions facilitated by HGT. These findings suggest that the GacA/S system plays a key role in mediating transitions across diverse Pseudomonas symbiotic lifestyles. It provides insights into the mechanisms that drive the emergence of pathogenic strains and highlights potential targets for managing bacterial threats to plant health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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