Effect of continuous theta burst stimulation on the glymphatic system, brain network and cognitive function in patients with cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aim to investigate the impact of continuous theta burst stimulation (cTBS) on glymphatic system (GS), brain network (BN) and cognition in cerebral small vessel disease (CSVD). Methods This exploratory study included a small cohort of 11 patients, divided into a cTBS group (6 patients) and a sham-cTBS group (5 patients). Over a period of 2 weeks, all participants underwent cTBS to the right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). The efficiency of the GS was assessed by along the perivascular space (ALPS) index. BN was measured using global efficiency (GE), characteristic path length (CPL) and clustering coefficient (Cp). Cognition was evaluated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results In the cTBS group, the ALPS index increased 4 out of 6 after treatment, compared to an increase in only 2 out of 5 in the control. Improvements in GE, CPL and Cp were observed in 4 out of 6 patients in the cTBS group, whereas no improvements were noted in the control group. The MoCA scores for all patients in the cTBS improved after treatment. Additionally, completion times of the Stroop color and word test C (Stroop C) were reduced for all individuals in the cTBS group, while the control saw an increase in one case. The Digital Span Test-backward (DST-backward) scores were significantly higher in the cTBS group than those in the control. Conclusion Applying cTBS to the DLPFC in CSVD may enhance the efficiency of brain glymphatic clearance, optimize network connectivity and improve cognitive function to a certain extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».