A systematic literature review to evaluate the cardiac and cerebrovascular outcomes of patients with Fabry disease treated with agalsidase Beta
Notice bibliographique
Résumé
Background Agalsidase beta is used to treat Fabry disease (FD); however, data on cardiac and cerebrovascular outcomes with agalsidase beta treatment come from studies with limited numbers of patients. Methods A systematic literature review of studies reporting on the efficacy and effectiveness of agalsidase beta in FD was conducted. Studies were identified in searches of MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from January 2000–June 2022. Outcomes of interest included cardiac structure and mass, cardiac events, and cerebrovascular events. Results Fifty-two citations (41 studies) were included. Reductions in interventricular septal thickness (IVST) and/or left ventricular posterior wall thickness (LVPWT) were demonstrated in six studies (follow-up 1–6 years, n = 4 using echocardiography, n = 2 cardiac MRI). IVST ranged from 12.1–14.9 mm at baseline and 10.8–14.1 mm at follow-up (all p < 0.05). LVPWT ranged from 11.7–16.0 mm at baseline and 10.7–13.0 mm at follow-up (all p < 0.05). Significant reductions in cardiac mass were demonstrated after 1 year of treatment in a single-arm study using cardiac MRI [left ventricular mass (LVM) 193–178 g; LVM index 102–94 g/m2; both p < 0.05]. Rates of composite cardiac events (3.8%–24.0%; four studies, follow-up 2–10 years) and cerebrovascular events (0.0%–18.9%; 12 studies, follow-up 1–10 years) were numerically lower than rates for placebo (follow-up 3 years). Conclusion Literature over the last 20 years indicates that agalsidase beta treatment may lead to stabilization or regression of cardiac structural thickness and mass, and reduction in cardiac and cerebrovascular events relative to placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».