Clinical outcomes of dogs with high-grade cutaneous mast cell tumors
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate the prognostic factors and treatment outcomes in dogs with high-grade cutaneous mast cell tumors (HGMCTs). Methods: Medical records of dogs with a histopathologic diagnosis of HGMCTs were reviewed from a single institution. Clinical factors, treatment-related variables, and adjuvant therapies were documented to evaluate their association with clinical outcomes. Comparative and survival analyses were conducted using Kaplan-Meier survival analysis, log-rank, and Fisher's exact tests. Results: The overall median survival time for the 77 dogs was 317 days (range 20-3,041 days) with 6-month, 1-year, and 2-year survival rates of 69, 50, and 30%, respectively. Surgically treated dogs had significantly prolonged survival and were 6.88 times more likely to survive beyond 5.5 months. The presence of metastasis at initial staging was strongly associated with poorer outcomes, as dogs without metastasis at initial staging had 6.94 times higher odds of surviving beyond 2 years. Surgical sites with incomplete margins had a higher local recurrence rate (58%) compared to those with clean margins (26%). Despite aggressive treatment, 75% of the dogs that received concurrent surgical and adjuvant therapy experienced disease progression. Lymph node extirpation, tumor localization, number of tumors, and local recurrence were not associated with the overall outcome. Clinical relevance: The combination of aggressive local therapy and adjuvant systemic chemotherapy provides a notable survival benefit in dogs with HGMCTs. The limited therapeutic benefit of locoregional lymph node extirpation, combined with a persistently high metastatic rate despite systemic chemotherapy, highlights the critical need for more effective regional and systemic treatment approaches for HGMCT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».