Neuroimaging predictors of malignant brain oedema after thrombectomy in ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background We systematically reviewed neuroimaging predictors for malignant brain oedema (MBE) after thrombectomy in patients with ischemic stroke.Methods We searched MEDLINE and EMBASE in November 2023 for studies of patients with ischemic stroke. We included studies investigating neuroimaging predictors or prediction models for MBE after thrombectomy. We estimated effect size for the association between predictors and MBE by odds ratios (ORs) or standardized mean differences (SMDs), and pooled results using random-effects modelling.Results We included 19 studies (n = 6007) with 17 neuroimaging factors and 5 models. Lower Alberta Stroke Program Early CT scores (ASPECTS, n = 3052, SMD −1.84, 95% CI −2.52 – −1.16; df = 9) and longer extent of arterial occlusion at baseline were associated with higher risk of MBE. Post-thrombectomy ASPECTS was associated with MBE in general stroke patients (n = 453, SMD −2.91, −4.02 – −1.79; df = 1), but not in successfully reperfused patients (n = 110, SMD 0.24, −0.16 – 0.65). Successful reperfusion reduced risk of MBE (n = 4851, OR 0.39, 0.30–0.51; df = 13). Contrast enhancement on CT after thrombectomy was associated with higher risk of MBE (n = 998, OR 4.82, 2.53–9.20; df = 4). More reserved brain volume capacity (baseline: n = 683, OR 0.83, 0.77–0.91, p < .001; post-thrombectomy: n = 329, OR 0.53, 0.37–0.77, p < .001) and good collaterals (baseline: n = 2301, OR 0.14, 0.10–0.20, df = 3; post-thrombectomy: n = 1006, OR 0.28, 0.15–0.51; df = 2) were associated with lower risk of MBE.Conclusion Lower ASPECTS and longer arterial occlusion at baseline, and post-thrombectomy CT contrast enhancement increased risk of MBE. Reperfusion after thrombectomy, more reserved brain volume and good collaterals at baseline and post-thrombectomy reduced its risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».