Stigma and patient work: Understanding cumulative inequities for gay and bisexual men in accessing HIV healthcare services
Notice bibliographique
Résumé
Patient work refers to the quotidian labour undertaken by individuals to manage health, often unrecognised by health systems. This article argues that anticipated and received stigma and inclusivity labour comprise additional forms of patient work specific to minority populations. We draw on a case study of gay and bisexual men's experiences accessing healthcare services related to HIV prevention and testing in New South Wales (NSW), Australia's most populous state. Although new HIV diagnoses have reduced in NSW, these declines have not been uniformly observed. This study aimed to understand experiences of stigma related to accessing healthcare amongst two priority populations identified in the state's HIV strategy: gay and bisexual men who are young or who are living in regional and outer metropolitan suburbs. We interviewed 32 participants in 2023, recruited via social media advertisements and email invitations, and analysed data thematically. Our findings emphasise how disclosure of sexual orientation and/or HIV status operates as a form of inclusivity labour, in which patients look for cues from health providers that disclosure will be safe and respected. Other forms of patient work required to navigate access to HIV prevention services included finding appropriate providers likely to prescribe HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) and managing service refusal from general practitioners. Patient work appeared to also be compounded by intersecting issues of anticipated and vicarious stigma, unavailability of sexual health services in regional areas, long waiting times, and increased costs of healthcare services. Although experiences of enacted stigma in healthcare were infrequently reported, interview accounts suggested that participants undertook extensive patient work to minimise or avoid stigmatising encounters with health providers. Focusing on patient work in the context of stigma illuminates the labour of underserved populations required to access safe and culturally competent healthcare services (including HIV prevention and testing), suggesting areas of unmet need from health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».