High tackle headache: implications of referee agreement for tackle height law change
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Rugby Union has a relatively high risk of injury. Early evidence suggests a benefit of lowering tackle height to reduce head and neck injuries, although concerns persist among stakeholders regarding implementation challenges. This study aimed to understand whether referees can reach the same conclusion regarding tackle height in a controlled environment (ie, video) and whether priming influenced these decisions. Methods: Forty-eight active referees completed a questionnaire based on high-tackle decision-making guidelines after watching tackles. Participants were randomly assigned one of two instructional videos containing a high or legal tackle to investigate the impact of priming on law interpretation. Results: The percent agreement regarding tackle height was 78.1% between participants, 62.7% between participants and an experienced analyst, and 74.0% between participants and a gold-standard referee. Mean intra-rater reliability when determining whether a tackle was high was substantial (percent agreement: 91.2%). For high tackles, 83% of participants agreed on the danger level, 57% on the contact location and 71% on the presence of mitigating factors. No significant effects of priming were observed. Inter-rater agreement among participants and the gold-standard referee was moderate for all items except danger and height, which showed strong agreement. Conclusion: These results suggest a need for improved referee training to support changes to the legal tackle height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,302 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».