Reversal for metabolic syndrome criteria following the CHANGE program: What are the driving forces? Results from an intervention community-based study
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo examine the impact of the Canadian Health Advanced by Nutrition and Graded Exercise (CHANGE) program on the reversal of one or more metabolic syndrome (MetS) criteria among community members with MetS and define the significant predictors of upholding individual MetS criterion from 2020 to 2023.MethodsThe program enrolled 278 community members with/or at risk of MetS. Participants followed regular physical activity and a Mediterranean diet for 12 months with the assistance of a registered dietitian and a kinesiologist. A licensed practical nurse and/or registered nurse measured participants' weight, height, waist circumference, and blood pressure and withdrew blood samples for laboratory investigations. Physical activity, physical fitness, Mediterranean diet score (MDS), anthropometric measurements, and laboratory investigations were assessed at the baseline and every three months. Descriptive statistics were calculated, and binary logistic regression analysis was performed to define the significant predictors of upholding each criterion of the MetS.ResultsParticipants' mean age was 60.5 ± 11.7 years, and 74.8% were females. Participants with MetS decreased by 5.04% by the end of the program. The percentage of participants with each MetS criterion showed a significant decrease at the end of the study, except for low HDL, which remained with no change. Moreover, the mean of physical activity, physical fitness tests, and MDS scores showed a significant increase after the 12 months of study. Compared to baseline, daily sedentary and screen times showed a significant decrease at the end of the program (8.6 vs. 7.2 and 3.2 vs. 2.6 hours, respectively). Logistic regression analysis revealed that age, female gender, low educational attainment, physical activity, physical fitness, and screen time were significant predictors for upholding one or more MetS criteria.ConclusionMetS criteria can be reversed following the CHANGE program. Sociodemographic and lifestyle features are significant predictors for upholding MetS criteria. The program is cost-effective considering its low cost and could lead to significant savings on healthcare costs. Further studies among different communities are recommended to confirm the generalizability of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».