The peroxidase toxicity assay for the rapid evaluation of municipal effluent quality
Notice bibliographique
Résumé
Rapid and cost-effective tests for the evaluation of industrial and municipal effluents are urgently needed for environmental monitoring. In this context, peroxidase (PER) activity has been proposed as an early-warning biosensor for assessing the water quality of various wastewater discharges and leachates. The peroxidase-toxicity (Perotox) assay includes 0.1 µg/mL PER, albumin, DNA (for the DNA protection index), 0.001% monounsaturated Tween-80, and the substrates luminol and H2O2. The results revealed that an initial burst of luminescence was followed by a steady decrease in luminescence within the first minute, accompanied by periodic (cyclic) changes in the intermediate compound III (CIII) of PER. When urban effluents were added, PER activity was inhibited, with a concomitant increase in lipid peroxidation, indicating oxidative damage. The reduction in PER activity was also associated with the collapse in the periodic formation of CIII, alongside a steady increase in CIII over time. The addition of DNA to the reaction mixture helped mitigate the inhibition of PER by certain effluents, enabling the calculation of a DNA protection index. The levels of polystyrene (PS) in the organic fraction of the effluents were higher in the primary aeration lagoon (36 µg/L) compared to secondary lagoons and membrane filtration (< 16 µg/L). Data analysis revealed that PER activity was negatively correlated with population size (r = -0.34) and the levels of PS materials (r = -0.56). In conclusion, the Perotox assay is proposed as a rapid screening tool for identifying potentially toxic environmental complex mixtures, such as municipal effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».