The right fit: how the alignment between customer orientation and service climate boosts employee commitment and customer loyalty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Drawing on the need–supply fit perspective, this study aims to examine how (mis)alignment between customer orientation (CO) and the service climate (SC) influences the affective organizational commitment and indirectly impacts employees’ customer-oriented behavior (COB) and customers’ word-of-mouth (WOM). Design/methodology/approach This paper used data from three different sources. The data set comprises 1,420 time-lagged observations from 725 employees surveyed at multiple time points, a total of 19,630 customers from 34 retail stores across multiple time points and the managers of the 34 stores, surveyed multiple times. Findings Employees’ affective commitment was found to be higher when CO and SC were both high. In case of misalignment, commitment is higher when the SC is stronger than the CO (compared to when the CO is stronger than SC). Employees’ commitment was positively related to subsequent store-level COBs, which in turn boosted customers’ WOM. Originality/value Very few studies have looked for impact of (mis)alignment of frontline employee characteristics with business unit features and how it relates to employees and customers responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».