Shotgun metagenomics reveals the flexibility and diversity of Arctic marine microbiomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polar oceanographic regions are exposed to rapid changes in temperature, salinity, and light fields that determine microbial species distributions, but resilience to an increasingly unstable climate is unknown. To unravel microbial genomic potential of the Northern Baffin Bay’s polynya, we constructed eight metagenomes from the same latitude but targeting two sides of Pikialasorsuaq (The North Water) that differ by current systems, stratification, and temperature regimes. Samples from the surface and subsurface chlorophyll maximum (SCM) of both sides were collected 13 months apart. Details of metabolic pathways were determined for 18 bacteria and 10 microbial eukaryote metagenome-assembled genomes (MAGs). The microbial eukaryotic MAGs were associated with the dominant green algae in the Mamiellales and diatoms in the Mediophyceae, which tended to respectively dominate the eastern and western sides of Pikialasorsuaq. We show that microbial community taxonomic and functional signatures were ca. 80% similar at the latitude sampled with only 20% of genes associated with local conditions. From the metagenomes we found genes involved in osmotic regulation, antifreeze proteins, and photosystem protection, with hydrocarbon biodegradation and methane oxidation potential detected. The shared genomic compliment was consistent with adaptation to the Arctic’s extreme fluctuating conditions, with implications for their evolutionary history and the long-term survival of a pan-arctic microbiome. In particular, previously unrecognized genetic capabilities for methane bio-attenuation and hydrocarbon metabolism in eukaryotic phytoplankton suggest adaptation to dark conditions that will remain, despite climate warming, in the high latitude offshore waters of a future Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle