ROŞIA MONTANĂ-ABRUD AURIFEROUS AREA AT CROSSROADS: INTENSIVE MINING EXPLOITATION VERSUS TOURISTIC CAPITALIZATION
Notice bibliographique
Résumé
Roşia Montană-Abrud auriferous area at crossroads: intensive mining exploitation versus touristic capitalization. Roşia Montană-Abrud is a mining area located in the North-Eastern side of the Metaliferi (Metalliferous) Mountains, part of the Apuseni Mountains, and holds the biggest gold and silver ores deposit in Europe. It also belongs to the Gold (or Auriferous) Quadrilateral, an important metalliferous region which covers around 2500 km2 between Baia de Arieş-Zlatna-Săcărâmb-Ţebea. Roşia Montană, the oldest mining locality in Romania, enhanced even more its fame after the apparition of Roşia Montană Gold Corporation (RMGC), a Romanian-Canadian mining company which, according to its claims, intends to exploit (even if it has-legally-only an exploration licence) the existing 300 tons of gold and 1600 tons of silver, by usind cyanide. In order to store the approximately 200 000 tons of residual cyanides, the company intends to built a huge tailings pond (about 180 m height and 800 ha ) in Corna Valley. By comparison, the Bozânta tailings pond near Baia Mare, which broke down in 2000, had only about 90 ha. On the other side, the opponents of the RMGC project aims to protect both natural and cultural heritage, which embed a richness of archaeological, historical and architectural objectivs, particularly. Also, there have been found arguments for the inscription of the area in UNESCO World Heritage Tentative List. This study aims also to highlight the main types of tourism feasible for the mentioned area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».