Economic and equity evaluation of age restrictions on over-the-counter diet pills and muscle-building supplements
Notice bibliographique
Résumé
Over-the-counter diet pills and muscle-building supplements are linked to increased eating disorder diagnoses, especially among youth. With limited regulatory oversight, minors may unknowingly consume harmful substances leading to other adverse effects. Massachusetts has proposed restricting sales to individuals under 18 years. However, concerns about health equity and unintended consequences arise when proposing new policies. We conducted a cost-effectiveness analysis of the proposed age-restriction policy compared to the status quo, focusing on 2 closed cohorts of males and females aged 0-17 years in Massachusetts over a 30-year time horizon. We evaluated the impact from both societal and health systems' perspectives and further assessed equity implications by modeling 3 racial/ethnic subgroups. The policy is projected to prevent 57 034 eating disorder cases and over 46 000 additional adverse medical events (eg, liver injuries). It would yield 51 749 quality-adjusted life years and generate healthcare savings of $14 million and societal savings of $30 million annually. The Latine subpopulation would see the highest per capita health benefits followed by Black and White residents, respectively. Restricting the sale of these supplements to minors offers both health and economic benefits. These findings underscore the policy's effectiveness, fiscal responsibility, and positive equity impacts, providing confidence for policymakers and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».