Real-World Trends and Future Projections of the Prevalence of Cirrhosis and Hepatic Encephalopathy Among Commercially and Medicare-Insured Adults in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Describing cirrhosis and hepatic encephalopathy (HE) burden over time can inform clinical management and resource allocation. Using healthcare claims data, this observational study examined recent trends in the prevalence of cirrhosis and HE and associated healthcare resource utilization among commercially and Medicare-insured adults in the United States. METHODS: Data from the MarketScan Commercial Claims and Encounters Database and 100% Medicare Research Identifiable Files were analyzed (2007-2020). Annual prevalence of cirrhosis, HE, overt HE (OHE) hospitalizations, and rifaximin ± lactulose use, and costs per hospitalization per year were calculated. Average year-over-year changes in prevalence of cirrhosis, and HE were estimated. Trends were extrapolated to 2030 using ordinary least-squares regression. RESULTS: From 2007 to 2020, the prevalence of cirrhosis increased by an average of 4.6% year-over-year in the Commercial population and 8.1% in the Medicare population; the prevalence of HE increased by 4.3% and 2.5%, respectively. Rates of OHE hospitalizations decreased from 27.5% to 5.5% (Commercial) and from 26.2% to 9.5% (Medicare), and rates of liver transplantation increased. Average payer costs (Commercial) and provider charges (Medicare) per OHE hospitalization increased (from $40,881 to $77,699 and from $45,913 to $74,894, respectively). Use of rifaximin ± lactulose showed an increasing trend during the observation period, whereas lactulose use declined steadily. DISCUSSION: The healthcare burden of cirrhosis and HE in the United States is increasing. Trends are projected to continue unless action is taken, such as improving medication access and developing policies addressing the contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».