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Enregistrement W4406687474 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.0882

P0708 Advanced Therapies in Elderly Patients with Inflammatory Bowel Disease: A Comparative Retrospective Cohort Study in Taiwan

2025· article· en· W4406687474 sur OpenAlexaboutno aff
Shen-Fung Lin, Hsien‐Yi Chiu, C J Kuo, C M Chen, R C Wu, Cheng‐Tang Chiu, Ming‐Yang Su, Chien‐Jen Chang, Y B Pan, Puo‐Hsien Le

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseRetrospective cohort studyCohortInternal medicineCrohn's diseaseInflammatory Bowel DiseasesCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) primarily affects young people, but increasing evidence indicates a shift toward older age. Elderly-onset IBD has several unique features, including atypical presentations and a higher risk for infections and malignancies. However, no studies have compared the clinical outcomes and analyzed the persistence of different advanced therapies in elderly-onset IBD patients. This study aims to address this gap. Methods In this retrospective cohort study, we included all IBD patients receiving advanced therapies and regular follow-ups at the Chang Gung IBD Center from October 2017 and September 2023. Patients were divided into two groups: the elderly-onset group (diagnosed with IBD at age 60 or older) and the control group (diagnosed with IBD before age 60). We compared one- year drug persistence, opportunistic infections, IBD-related admissions, complications, surgeries, and the number of acute flare-ups between the two groups. Additionally, we compared the one-year persistence of different advanced therapies within the elderly-onset group. Results We enrolled 511 IBD patients, with 107 in the elderly-onset group and the remaining in the control group. The elderly-onset group had higher body mass index, more cases of ulcerative colitis, fewer smokers, lower white blood cell count, lower hemoglobin, lower albumin, and a lower proportion of Montreal L3, B2, but a higher proportion of Montreal E1 and E3 diseases, and more Vedolizumab users compared to the control group. In terms of clinical outcomes, both groups had similar steroid-free remission rates, one-year persistence of advanced therapies, opportunistic infections, IBD-related complications, surgeries, and flare-ups. In the elderly group, Infliximab and Ustekinumab showed higher one-year persistence in Crohn’s disease (CD), but there was no statistically significant difference in ulcerative colitis (UC) according to the Kaplan-Meier analysis. There were three independent predictors for one-year advanced therapies persistence, included Montreal L1 (OR:6.722; 95% CI: 1.296-34.852; P=0.023) , Ustekinumab user (OR: 5.672; 95% CI: 1.138-28.267; P=0.034) and hemoglobin (OR: 1.612; 95% CI: 1.210-2.147; P=0.001) with an optimal cutoff value of 11.65 g/dL. Conclusion Elderly-onset IBD patients have unique clinical characteristics. Different advanced therapies persist in elderly-onset CD, but not in UC. References 1.Sturm A, Maaser C, Mendall M, et al. European Crohn’s and Colitis Organisation topical review on IBD in the elderly. J Crohns Colitis. 2017;11:263-273. 2.Sousaa P, Bertanib L, Rodrigues C. Management of inflammatory bowel disease in the elderly: A review. Dig Liver Dis. 2023;55(8):1001-1009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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