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Enregistrement W4406687996 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjae190.1258

P1084 Safety of tofacitinib and upadacitinib compared to other advanced therapies in ulcerative colitis: a large real-world comparison

2025· article· en· W4406687996 sur OpenAlexaff
Gionata Fiorino, Mariangela Allocca, Ferdinando D’Amico, Franca Rusconi, G Hernandez, Alessandra Zilli, Tommaso Lorenzo Parigi, Federica Furfaro, R. Cosintino, Roberto Faggiani, Vipul Jairath, Laurent Peyrin‐Biroulet, Silvio Danese

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibMedicineUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Whether adverse events of special interest[1] related to JAK inhibitors (JAKi) are a concern compared to other drugs used in ulcerative colitis (UC) needs investigation. We aimed to assess and compare the frequency of adverse events of special interest by JAKi within the class, and with other advanced therapies, on a large real-world population of UC patients. Methods This was a non-interventional, retrospective study conducted with data obtained from TriNetX from patients with diagnosis of adult UC, exposed to advanced therapies (range 1-1095 days). The final cohort included 866 patients over 444,424 UC patients available in the database who matched the query criteria. Adverse events (any), herpes zoster, cardiovascular events, thromboembolic events, cancer (any), non-melanoma skin cancer were investigated. We compared each JAKi with TNF, IL-23 antagonists, and vedolizumab, and within the class by survival analyses and log-rank test. Propensity score matching and adjustment for confounders, such as age, sex, first or second line advanced therapy, smoking habit and other known baseline risk factors, was done. Statistical significance was set as a p value < 0.05. Results Only tofacitinib and upadacitinib were included, as data on filgotinib were not available. Tofacitinib was associated with statistically significant lower rates of thromboembolic events than anti-TNFs (HR 0.61, 95% CI 0.38-098, p=0.04), and lower rates of cancer than vedolizumab (HR 0.63, 95% CI 0.41-0.96, p=0.03), but higher rates of herpes zoster than anti-IL23 (p=0.001). Upadacitinib showed lower rates of thromboembolic events (p=0.001), but higher rates of herpes zoster reactivation than IL-23 (p=0.001). Similar safety profile was found between tofacitinib and upadacitinib when they were directly compared. Conclusion Anti-JAK show a similar safety profile than all the other drug classes used in UC. Herpes zoster infection/reactivation remains the only adverse event of note for both JAKi. References 1.European Medicine Agency. EMA recommends measures to minimise risk of serious side effects with Janus kinase inhibitors for chronic inflammatory disorders. 2022 [cited 2024 Jun 12]; Available from: https://www.ema.europa.eu/en/news/ema-recommends-measures-minimise-risk-serious-side-effects-janus-kinase-inhibitors-chronic-inflammatory-disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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