Flying safe: The impact of corporate governance on aviation safety
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Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of various measures of corporate governance on airline safety, addressing a significant gap in the literature that explores safety performance within the aviation industry. Using data from seventy countries spanning the period from 1990 to 2016, we investigate the relationship between corporate governance quality indicators and airline accident rates while controlling for airlines’ financial health. Our findings suggest that airlines with less qualified and busier directors, as well as those experiencing higher degrees of director succession, are more prone to accidents. Conversely, longer CEO tenure is associated with a lower accident rate. Furthermore, our findings highlight the importance of a well-developed regulatory environment and transportation infrastructure: airlines based in countries with more stringent legal regulations, robust law enforcement, and superior air transport infrastructure exhibit better safety performance. Our research underscores the critical role of corporate governance in ensuring airline safety and emphasizes the significance of regulatory frameworks and infrastructure investments in shaping safety outcomes in the aviation industry. These results carry significant policy implications for aviation safety regulators responsible for developing, overseeing, and implementing policies aimed at improving aviation safety. • Corporate governance in airlines influences safety outcomes. • Director qualifications impact airline accident rates. • CEO tenure correlates with lower airline accident rates. • Stringent legal regulations improve airline safety performance. • Effective governance strategies mitigate aviation accident risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle