Trop2 Expression in Correlation to the Molecular Subtype in Vulvar Squamous Cell Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Targeted therapy with antibody-drug conjugates (ADCs) has achieved promising results in the treatment of different solid tumors. Sacituzumab-Govitecan (SG), a humanized anti-Trop2 monoclonal antibody linked with the cytotoxic topoisomerase I inhibitor SN-38, has been approved for the treatment of metastatic triple-negative breast cancer. The treatment approach with SG requires the expression of Trop2 within the tumor cells. Trop2 is overexpressed in many other cancer types, suggesting a broader therapeutic application beyond breast cancer to these ADCs. We explore expression of Trop2 vulvar squamous cell carcinomas (VSCCs) and how this relates to molecular classification. METHODS: Immunohistochemical Trop2 expression was evaluated on diagnostic biopsies of VSCC using an immunoreactive score. Staining results were compared to the molecular subtype of VSCC. RESULTS: Fifty-seven cases were included in the study. 63.2% of VSCC were p16-ve/p53abn (HPV-independent (p53abn)) molecular subtype, 29.8% p16+ve/p53wt (HPV-associated) and 1.4% p16-ve/p53wt (HPV-independent (p53wt)) tumors. All diagnostic biopsies (N = 57) showed at least a weak Trop2 expression. Moderate and strong expression was seen in 15/17 (88.2%) of the p16-ve/p53abn, 32/36 (88.8%) of the p16+ve/p53wt and 3/4 (75%) of the p16-ve/p53wt molecular subtype. Expression was significantly higher, as assessed by H score, in the HPV-associated VSCC, compared to HPV-independent. CONCLUSION: VSCCs have high expression of Trop2 and represents a promising therapeutic target. Clinical trials exploring Trop2-directed ADCs such as SG are warranted in this rare cancer type, including in the prognostically poor HPV-independent VSCC with a TP53-mutation (p16-ve/p53abn molecular subtype). The targetable molecule, Trop2, can be easily assessed by immunohistochemistry on diagnostic biopsies from VSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».