Novel translational mouse models of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease comparable to human MASLD with severe obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is the most common cause of chronic liver disease, especially in patients with severe obesity. However, current mouse models for MASLD do not reflect the polygenetic background nor the metabolic changes in this population. Therefore, we investigated two novel mouse models of MASLD with a polygenetic background for the metabolic syndrome. METHODS: TALLYHO/JngJ mice and NONcNZO10/LtJ mice were fed a high-fat- high-carbohydrate (HF-HC) diet with a surplus of cholesterol diet. A second group of TH mice was additional treated with empagliflozin. RESULTS: cells and Tregs, contributing to a significant increase in pro-inflammatory and pro-fibrotic gene activation as well as ER stress and oxidative stress. In comparison with the human transcriptomic signature, we could demonstrate a good metabolic similarity, especially for the TH mouse model. Furthermore, TH mice also developed signs of kidney injury as an extrahepatic comorbidity of MASLD. Additional treatment with empagliflozin in TH mice attenuates hepatic steatosis and improves histological manifestation of MASH. CONCLUSIONS: Overall, we have developed two promising new mouse models that are suitable for preclinical studies of MASLD as they recapitulate most of the key features of MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».