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Enregistrement W4406692027 · doi:10.1016/j.rmed.2025.107955

Antinuclear antibodies and progression of quantitative interstitial lung changes: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)-Lung Study

2025· article· en· W4406692027 sur OpenAlexafffund
K.F. Flack, Michael George, John S. Kim, Jesse Y. Hsu, Anna J. Podolanczuk, Eric A. Hoffman, Cheilonda Johnson, Claire McGroder, Benjamin M. Smith, Maryl Kreider, Steven M. Kawut, R. Graham Barr, Michaela R. Anderson, Elana J. Bernstein

Notice bibliographique

RevueRespiratory Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAmerican College of Chest PhysiciansCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityMcGill University Health CentreCOPD FoundationCanadian Lung AssociationUniversity of PennsylvaniaNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Lung AssociationU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineMesaAnti-nuclear antibodyLungEthnic groupInterstitial lung diseaseAntibodyLung functionPathologyImmunologyInternal medicineAutoantibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antinuclear antibodies (ANA) are often found in ILD; whether ANA is associated with radiographic progression of quantitive interstitial lung changes is unknown. We performed longitudinal analyses of adults in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis using linear mixed effects models with random intercept and slope to evaluate whether baseline ANA was associated with change in the amount of lung with high attenuation areas on CT (HAAs, percentage of imaged lung with -600 to -250 HU). In 6,638 subjects with 17,293 CT scans over 18 years, 741 (11 %) were ANA positive. ANA was not associated with HAA progression with ANA as a dichotomous variable (0.13 % less progression per year for ANA positive vs negative, 95%CI -0.33 %-0.07 %, p = 0.19) or as a continuous variable (0.004 % less progression per year per 10 % increase in ANA, 95%CI -0.01 %-0.005 %, p = 0.37). ANA was not associated with progression of HAA in community dwelling adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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