The interplay between charitable donation strategies and sales mode selection in the platform
Notice bibliographique
Résumé
• We analyze dynamic strategic interactions in a philanthropic supply chain. • We characterize equilibria with two types of donations and investment in blockchain. • We determine preferences of manufacturer and platform for selling contracts. • Online donations play different roles in agency sales mode and reselling contracts. Motivated by the emergence of offline and online donations, this paper explores the interplay between charitable donations and strategic choice of sales mode in a philanthropic supply chain consisting of a manufacturer and a platform. We consider two donation strategies, offline donations and both offline and online donations that are traceable by blockchain technology, and two business models, i.e., reselling sales mode and agency sales mode. Donations by the manufacturer are used to boost its charitable image, which in turn affects positively the demand. As such image can only be built over time, we adopt a differential game formalism that captures both the strategic interactions between the two players and the dynamic nature of the problem. We characterize and compare the equilibrium strategies and outcomes for different choices of selling mode and donation option. Our findings can be summarized as follows. First, we obtain that only under some conditions that online donations enhance the charitable image, members’ profits, consumer surplus, and social welfare. Second, regardless of the sales mode, the conditions for the platform to adopt online donations are the most stringent, and the conditions for the enhancement of the charitable image are the most lenient. Third, the implementation of online donations does not have much impact on the Pareto regions of the agency mode but has a much greater impact on the Pareto regions of the reselling mode, especially for medium and large online donation amounts. These changes hinge on the trade-offs for members between online and offline donations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».