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Enregistrement W4406692140 · doi:10.1053/j.ajkd.2024.10.013

A Core Outcome Set for Trials in CKD: Report of the Standardized Outcomes in Nephrology–Chronic Kidney Disease (SONG-CKD) Stakeholder Workshops

2025· article· en· W4406692140 sur OpenAlexaff
Andrea Matus González, Rosanna Cazzolli, Magdalena Madero, Nicole Evangelidis, Martin Howell, Bénédicte Sautenet, Amélie Bernier-Jean, Yeoungjee Cho, Laura Cortés Sanabria, Jonathan C. Craig, Ian H. de Boer, Samuel Fung, Daniel Gallego, Chandana Guha, Jenny I. Shen, Andrew S. Levey, Adeera Levin, Eduardo Lorca, Sebastián Cabrera, Haydee Mellado, S Olivan Molina, Ximena Atilano, Lorena Sandino, Macarena Arancibia, Marcelo Urra, María Carmen Bravo, Karine Manera, Javier Recabarren, Ikechi G. Okpechi, Patrick Rossignol, Nicole Scholes‐Robertson, Laura Solà, Armando Teixeira‐Pinto, Tim Usherwood, Andrea K. Viecelli, David C. Wheeler, Katherine Widders

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloInternational Society of Nephrology
Mots-clésMedicineKidney diseaseNephrologyInternal medicineIntensive care medicineCore (optical fiber)Outcome (game theory)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,550
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,590
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5500,590
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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