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Enregistrement W4406693636 · doi:10.1186/s11671-025-04188-9

Correlation of precisely fabricated geometric characteristics of DNA-origami nanostructures with their cellular entry in human lens epithelial cells

2025· article· en· W4406693636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscover Nano · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigh-end Foreign Experts Recruitment Plan of ChinaChina Scholarship CouncilUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternalizationNucleusBiophysicsCell biologyOrganelleChemistryAgarose gel electrophoresisAlexa FluorNanotechnologyCellDNABiologyMaterials sciencePhysicsFluorescenceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human lens epithelial cells (hLECs) are critical for lens transparency, and their aberrant metabolic activity and gene expression can lead to cataract. Intracellular delivery to hLECs, especially to sub-cellular organelles (e.g., mitochondrion and nucleus), is a key step in engineering cells for cell- and gene- based therapies. Despite a broad variety of nano- and microparticles can enter cells, their spatial characteristics relevant to cellular uptake and localization remains elusive. To investigate cellular internalization of nanostructures in hLECs, herein, DNA nanotechnology was exploited to precisely fabricate four distinct, mass-controlled DNA-origami nanostructures (DONs) through computer-aided design. Ensembled DONs included the rods, ring, triangle, and octahedron with defined geometric parameters of accessible surface area, effective volume, compactness, aspect ratio, size and vertex number. Atomic force microscopy and agarose gel electrophoresis showed that four DONs self-assembled within 3.5h with up to 59% yield and exhibited structural intactness in cell culture medium for 4 h. Flow cytometry analysis of four Cy5-labelled DONs in hLECs HLE-B3 found time-dependent cellular uptake over 2 h, among which the octahedron and triangle had higher cellular accumulation than the rod and ring. More importantly, the vertex number among other geometric parameters was positively correlated with cellular entry. Confocal images further revealed that four DONs had preferential localization at mitochondria to nucleus at 2 h in HLE-B3 cells, and the degree of their biodistribution varied among DONs as evidenced by Manders' correlation coefficient. This study demonstrates the DONs dependent cellular uptake and intracellular compartment localization in hLECs, heralding the future design of structure-modulating delivery of nanomedicine for ocular therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle