Divergence in genetic (co)variances and the alignment of <b>g</b>max with phenotypic divergence
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the sources of biological diversity in nature, we need information on the mechanisms underlying population divergence. Biological systems with patterns of naturally occurring adaptive variation among populations can provide insight into the genetic architecture of diverging traits and the influence of genetic constraints on responses to selection. Using a system of reproductive character displacement in the North American mushroom-feeding fly Drosophila subquinaria, we assessed patterns of genetic (co)variance among a suite of chemical signaling traits and divergence in this pattern among populations. D. subquinaria exhibits stronger reproductive isolation against the closely related Drosophila recens in sympatry, where both female mating preferences and male chemical signaling traits have diverged from the ancestral allopatric populations. We collected 3 wild populations from each region and, in the lab, characterized the phenotypic divergence in these traits, as well as the additive genetic (co)variance structure (G-matrix), via replicate breeding designs. We found divergence between allopatric and sympatric D. subquinaria in the shape and size of the G-matrix, and that the leading axis of genetic variance (gmax) had changed in sympatry to come into alignment with the primary axis of phenotypic divergence between the sympatric and allopatric regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».