If They Talk, Will You Listen? How Youth Perspectives Should Inform Behavior Management Practices Towards Sustainable School Climate Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Student behavior management remains a pivotal area of consideration for pre- and in-service secondary teachers and administrators alike. Hoping to gain deeper insight into the intersection between student behavior and school climate an action research methodology is employed to invite students into the debate as active school stakeholders. A case study from one inner city high school engaged 25 youth participants in a 6-week long focus group to learn about the research process through the creation and analysis of three arts-based data collection methods: timeline, relational map, and photovoice. Student led analysis of the data demonstrated that student behavior is inextricably linked to the quality of the social aspect of school climate. Healthy school climates which inspire positive student engagement and behavior are ones which: 1) foster positive student-staff relationships; 2) incorporate pedagogical practices which allow for student voice and choice; and 3) encourage the opportunity for redemption following infractions. While restorative measures are presented as effective ways to promote positive student behavior and healthy school climates, stakeholders wishing to authentically transform school systems are cautioned to reflect deeply on power and privilege to dismantle traditional structures for sustainable growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».