Cost-effectiveness of watchful waiting versus immediate emergency department transfer after epinephrine autoinjector use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Until recently, immediate emergency department (ED) transfer after food-related anaphylactic reactions was recommended regardless of symptom resolution following use of an epinephrine autoinjector (EAI). We evaluated the cost-effectiveness of delayed ED transfer after EAI use in non-medical settings (watchful waiting) compared to immediate ED transfer among pediatric patients with food allergies in Canada. METHODS: We developed a probabilistic Markov model of individuals starting at age of one year who are at risk of severe food-related allergic reactions requiring epinephrine. We evaluated medical costs (in 2022 Canadian dollars) and quality-adjusted life years (QALY) of each strategy over a 20-year horizon. In the base case, we assumed a tenfold increase in food allergy fatality for patients under watchful waiting, which we increased to 100- to 1,000-fold in sensitivity analysis. The analysis was conducted from the Canadian healthcare system perspective with a 1.5% annual discount rate and a willingness-to-pay (WTP) threshold of $50,000 per QALY. RESULTS: ; an incremental cost per QALY saved of $1,589,854. The incremental cost per death prevented with immediate ED transfer was $12,586,613. Watchful waiting remained cost-effective in all sensitivity and scenario analyses, except under extreme increases in fatality risk of 500-fold and 1,000-fold. CONCLUSIONS: Watchful waiting for symptom re-occurrence following EAI administration in non-medical settings is cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».