Pituitary Spindle Cell Oncocytoma: More than a Grade 1 Tumor?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Spindle cell oncocytomas (SCOs) of the pituitary gland are rare tumors often misdiagnosed for nonfunctioning pituitary macroadenomas. Although classified as grade 1, they are often challenging in terms of diagnosis and treatment. Pituitary SCOs harbor peculiar features such as hypervascularity and stronger adherence to surrounding structures, with increased risk of hemorrhage, partial resection, and significantly higher recurrence rate. Almost 100 cases have been reported so far. The role of surgery is still crucial for the decompression of the optic chiasm as well as for achieving diagnosis. However, given the higher tendency of recurrence, the role of postoperative radiotherapy has been investigated over the last few years. CASE PRESENTATION: Here, we reported a case of a 48-year-old female with a pituitary SCO treated at our institution, in which we focused on diagnosis, treatment, and follow-up. CONCLUSIONS: This type of tumor presents a challenge related to its higher vascularity and strong adherence to the surrounding structures. Adjuvant radiotherapy is something that should be considered, especially when gross total resection is not achieved, and finally, SCOs require diligent follow-up to monitor for any signs of disease recurrence or progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».