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Enregistrement W4406695947 · doi:10.59072/rper.vi70.707

Impacto do Programa de Desenvolvimento Rural do Continente na Instalação de Jovens Agricultores no Norte de Portugal

2025· article· pt· W4406695947 sur OpenAlexaff
Luis Pacheco

Notice bibliographique

RevueRPER · 2025
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A renovação geracional e o ingresso de jovens agricultores na atividade são condições indispensáveis para a dinamização do setor agrário e dos territórios rurais, sendo ainda um dos temas mais abordados nas Políticas Públicas Agrícolas ao longo do tempo. Este estudo teve como objetivo analisar o impacto da ação 3.1, «Jovens Agricultores», do Programa de Desenvolvimento Rural do Continente (PDR 2020), na instalação de jovens agricultores no Norte de Portugal, entre 2016 e 2018. Foram inquiridos 203 jovens agricultores que desenvolviam, no seu todo, 44 atividades agrícolas distintas, numa estratificação da população com 259 grupos diferenciados por localização, valor de investimento validado e setor de atividade. A maioria dos inquiridos mostrou-se «insatisfeita» ou «muito insatisfeita» com a produção obtida e com a rentabilidade das suas explorações face ao esperado. Depois de atingida a data do termo da operação, a esmagadora maioria dos inquiridos tencionava manter a atividade da exploração agrícola, embora com menor área e/ou efetivo animal. A bovinicultura (leite e carne) e a castanha foram as atividades agrícolas mais fiáveis, contrariamente aos espargos, cogumelos, helicicultura, apicultura e maracujá.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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