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Enregistrement W4406696962 · doi:10.1080/15230430.2024.2442776

Recurring cycles of ice and vegetation on Baffin Island, Nunavut

2025· article· en· W4406696962 sur OpenAlexaboutno aff
Martha K. Raynolds, Helga Bültmann, Shawnee A. Kasanke, Gifford H. Miller, Jonathan H. Raberg

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar Programs
Mots-clésGeologyVegetation (pathology)Physical geographyIce capsPaleontologyEarth scienceGeographyGlacier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vegetation has recolonized the Arctic numerous times throughout the Holocene. The most recent retreat of glaciers on Baffin Island, Nunavut, has been since the Little Ice Age, due to anthropogenic warming. Retreating cold-based ice often uncovers ancient vegetation. Recently exposed plants can tell us about past plant communities and colonization rates, important information for parameterizing vegetation feedback in climate models. Here, we provide complete descriptions of vegetation communities recently exposed by two retreating ice caps on Baffin Island and compare them with modern vegetation in the surrounding areas. We found that the ancient vegetation was similar to current vegetation, meaning that the current vegetation had not significantly changed during the past several hundred years. Colonization of bare ground was evident and differed depending on the substrate (rock versus finer substrates), with saxicolous lichens colonizing rocks and acrocarpous mosses and liverworts colonizing areas with finer substrates. The mature communities differed at the two sites, mostly because of a warmer climate at the southern site. Vegetation colonization, especially of light-colored rocks, reduces albedo, but the process can take hundreds of years. Changes in plant community composition are likely to continue for thousands of years due to climate change and the arrival of new species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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