Staging an Experience of Cultural Heritage Preservation: Consumers' Willingness to Pay for Heirloom Rice in the Philippines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Cordillera Administrative Region in the Philippines is home to terraced rice embedded in centuries of cultural heritage. However, weak market incentives threaten sustained production, jeopardizing indigenous communities' cultural heritage and the in situ biodiversity of rice genetic resources. Demand‐side policy interventions have been proposed to address these challenges. Drawing on the experience economy, we staged an experience with urban consumers, offering them the opportunity to participate in cultural heritage preservation through purchasing heirloom rice. Participants first self‐selected into white or brown rice market segments as a benchmark. Subsequently, each market segment was invited to (i) identify their preference between their benchmark and heirloom rice, and (ii) bid to upgrade their non‐preferred to their preferred rice through a Becker‐DeGroot‐Marschak (BDM) mechanism. The sample was randomly split between a control group and two “experience treatment” groups exposed to gain‐ or loss‐framed narratives about rice terrace preservation. Results reveal that a subset of consumers in each market segment switched to heirloom rice. White rice consumers were more reluctant to transition to heirloom rice, although they responded positively to the gain‐framed narrative, paying the highest price premiums for heirloom rice (PhP 92.55 or US $2.03 per kilogram). Brown rice consumers were more willing to switch but willing to pay lower premiums for heirloom rice, altogether suggesting the need for a segmented marketing strategy. Highlighting nutritional benefits and quality is crucial, but positioning heirloom rice within a gastronomic system that showcases its use in specific dishes and occasions is equally important for enhancing consumer appeal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle