Enabling Indigenous-centred decision-making for a just energy transition? Lessons from community consultation and consent in the circumpolar Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Governance and decision-making that uphold the rights, interests, knowledges, and values of Indigenous peoples and land-connected communities are increasingly recognised as critical components of a just energy transition. Despite the unprecedented inclusion of Indigenous peoples in resource governance, it is unclear how community consultation and consent can effectively support Indigenous-centred decision-making. In this paper, we provide an integrative and case review of community experiences with consultation and consent across the Arctic and sub-Arctic region which along with other ‘resource geographies’ are increasingly affected by transition minerals mining and renewable energy infrastructure. Key themes identified in the review include: (1) limitations of state- and company-led community consultation and consent; (2) practices of Indigenous-centred (Indigenous-led, Indigenous-benefiting and Indigenous-informed) decision-making; and (3) barriers to Indigenous-centred decision-making. Focusing on the circumpolar north, this paper contributes to broadening the discussion on just energy transitions for Indigenous peoples. Implications for scholarship and practice are discussed, reflecting on community consultation and consent in the current rush to supply minerals and infrastructure for the global energy transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,038 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».