P1177 Factors Driving Persistence to First-Line Advanced Therapies in Inflammatory Bowel Disease – A Real-World Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Advanced therapies, including biologics and small oral molecules, are the mainstay of inflammatory bowel disease (IBD) management. Nonetheless, factors driving drug persistence - defined as the duration from initiation to discontinuation of a therapy- remain unclear. This study aimed to evaluate the persistence of first-line advanced therapies in a real-word IBD cohort and identify factors influencing it. Methods Demographic and clinical data from IBD patients who initiated first-line advanced therapies after 2010 at the San Matteo Hospital Foundation were retrospectively collected in September 2024. Persistence and discontinuation, due to failure or other reasons, were recorded. Differences in persistence probability between therapies were analysed using the log-rank test. Univariate (Fisher’s exact test for categorical variables and t-test or Mann-Whitney for continuous variables) and multivariate (logistic regression) analyses were conducted to assess factors influencing persistence versus discontinuation due to failure. Results Among the 274 recruited patients (median age 42.5 years; F/M 119/155; 146 with Crohn’s disease (CD) and 128 with ulcerative colitis), 159 (58%) started infliximab, 76 (28%) adalimumab, 26 (9.5%) vedolizumab, 3 (1%) ustekinumab, 3 (1%) Janus-kinase inhibitors and 7 (2.5%) other advanced therapies as first-line treatment. Persistence was observed in 141 patients (51.5%), while 70 (26%) discontinued due to failure, 19 (6.9%) due to allergy/intolerance, 18 (6.6%) due to remission, 2 (0.7%) due to immunogenicity, and 24 (8.8%) for other/unknown reasons. No significant difference in drug persistence was observed between therapies (p=0.11). Univariate analysis identified CD phenotype (p<0.01), disease duration (p=0.01), concomitant mesalamine (p<0.01) or steroids (p<0.01), and therapy optimisation (p<0.01) as factors influencing persistence. A trend toward higher faecal calprotectin levels was observed in the discontinuation group (550 vs 385 mg/kg, p=0.09), while subcutaneous administration showed a slightly higher persistence rate (45% vs 33%, p=0.11). Multivariate analysis confirmed the CD phenotype as factor associated with higher persistence, while therapy optimisation was identified as a risk factor for discontinuation. Conclusion While persistence rates were similar across therapies, multiple factors influence persistence or discontinuation, offering potential guidance for optimising IBD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».