Canadian Men’s Intimate Partner Relationship Break-Ups During COVID-19: Implications for Mental Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 impacted many men’s intimate partner relationships, with distressed and disrupted partnerships consistently featured in commentaries with linkages to mental health challenges. The current study draws from interviews with 23 Canadian-based men, 19–50 years old, who experienced a break-up during COVID-19. Addressing the research question, “What are the connections between masculinities, men’s mental health, and intimate partner relationship break-ups during COVID-19?”, three thematic findings were derived: (1) Virtually Together and Growing Apart, (2) Mentally Trapped, and Failing Fast and Slow, and (3) Introspections and Moving On. Virtually Together and Growing Apart describes two contexts wherein men were either challenged by being physically apart from their partner or increasingly estranged while cohabitating with their partner during COVID-19. Mentally Trapped, and Failing Fast and Slow speaks to the stresses of being socially isolated and anxieties about the future with those tensions flowing to and from men’s relationships. Featured were fast-tracked endings in terms of many participants knowing early-on the partnership was over, amid drawn out finishes wherein men’s relationships gradually ended with the easement of COVID-19 restrictions. Introspections and Moving On varied in that many men were intent on processing and deconstructing all that happened in (and to end) their relationship. Men’s learnings were leveraged through accessing professional and peer supports to promote self-growth and purposefully build healthier intimate partnerships. The study findings affirm the need for gender-responsive mental health promotion programs to equip men with relationship skills, while also underscoring the necessity for services dedicated to addressing post-COVID-19 injuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».